Pesquisadores da Coreia do Sul criam gerador termoelétrico com eficiência 8,2 vezes superior aos modelos convencionais

Pesquisadores na Coreia do Sul desenvolveram um gerador termoelétrico com eficiência 8,2 vezes superior à de modelos retangulares convencionais produzidos com o mesmo material. O avanço foi possível graças ao uso de um programa de computador baseado em otimização topológica, que determinou a geometria tridimensional ideal para maximizar a conversão de calor em eletricidade.

Diferente da abordagem tradicional, que depende de testes laboratoriais por tentativa e erro, o método computacional analisa as condições do projeto para criar estruturas do zero. O software considerou parâmetros práticos como propriedades dos materiais, ambiente térmico, carga elétrica e resistência de contato, reduzindo a necessidade de experimentos onerosos e aproximando o protótipo de condições reais de operação.

Enquanto os geradores comuns possuem formatos simples para facilitar a fabricação, a análise de variáveis resultou em geometrias complexas, como formas em I e ampulhetas assimétricas, que dificilmente seriam concebidas apenas por intuição humana.

A superioridade do desempenho deve-se ao controle preciso do fluxo de calor proporcionado pelo novo desenho, o que amplia a diferença de temperatura e reduz a resistência elétrica, minimizando também as perdas por contato. O ganho de eficiência não derivou da descoberta de um novo material, mas da reorganização da forma e das condições internas do equipamento.

A termoeletricidade é considerada uma das fontes alternativas de energia mais promissoras, pois permite aproveitar o calor disponível na natureza — desde a radiação solar até a temperatura do corpo humano —, além de possibilitar a reciclagem do calor gerado por tecnologias cotidianas.

Jae Sung Son destacou que o trabalho propõe um caminho para elevar o desempenho energético por meio do projeto orientado, superando o foco exclusivo na busca por materiais mais eficientes. Para expandir esses resultados em ambientes térmicos reais, a equipe planeja integrar o programa de otimização topológica a ferramentas de inteligência artificial.