Empresas de deep tech demandam mais capital que startups generalistas para atingir escala comercial

Empresas de "tecnologia profunda" (*deep tech*) exigem um volume de capital significativamente maior para atingir a escala comercial do que startups de tecnologia generalista. Para alcançar um faturamento de 100 milhões de dólares, uma companhia de *deep tech* necessita de 392 milhões de dólares em financiamento, enquanto outras startups atingem a mesma marca com 113 milhões de dólares, conforme aponta o relatório "The 2025 European Deep Tech Report".

Essa disparidade financeira reflete a natureza do setor, que engloba áreas como computação quântica, robótica, biotecnologia e ciência aeroespacial. O desenvolvimento dessas soluções demanda ciclos de I+D mais longos e investimentos iniciais elevados, o que torna a industrialização e a comercialização de protótipos as fases mais críticas para a captação de recursos.

No cenário global, a Europa apresenta um desempenho misto. Dados da Science Business indicam que, entre 2015 e 2024, o continente superou a Ásia em volume de investimento em *deep tech*. No entanto, a região permanece distante dos Estados Unidos, que lideram a escalabilidade empresarial devido a um mercado mais integrado, maior tolerância ao risco e massivo reinvestimento de grandes empresas de tecnologia em pesquisa e desenvolvimento.

A China também se consolida como concorrente direta, detendo 25% do mercado global de inteligência artificial por meio de estratégias industriais de longo prazo lideradas pelo Estado, especialmente em urbanização e clima. Em contrapartida, a Europa registra um retrocesso no registro de patentes de tecnologia profunda, com exceção de um único segmento.

Dentro do território europeu, a Espanha apresenta um volume de investimentos crescente no último ano, embora o número de transações tenha caído levemente. O país ainda ocupa posição inferior a Reino Unido, França, Alemanha, Suécia, Suíça e Países Baixos.

Para reverter a fragmentação de mercados e a lentidão na transferência de tecnologia das universidades, especialistas discutem a implementação de "capital paciente" — fundos com prazos de maturação adequados ao setor — e a criação de pontes entre a pesquisa científica e o mercado. Uma iniciativa nesse sentido é a BSC AI Factory, impulsionada pela União Europeia, que oferece infraestrutura de IA para startups e pesquisadores.

A viabilidade de novas empresas no setor depende agora de três pilares: tecnologia defensável que resolva problemas reais, equipes que unam rigor científico a visão de negócios e a existência de mercados globais. No campo da saúde, por exemplo, a Asabys Partners lançou um fundo de 100 milhões de euros, com 75% de financiamento do Centro para o Desenvolvimento Tecnológico e da Inovação (CDTI), focado justamente na transferência tecnológica.

Apesar dos desafios de financiamento, a complexidade técnica dessas soluções atua como uma barreira de entrada contra a concorrência, tornando os produtos de *deep tech* muito mais difíceis de replicar do que modelos de negócios digitais convencionais. O gargalo final, contudo, permanece na escassez global de talentos multidisciplinares capazes de transitar entre a ciência teórica e o desenvolvimento de sistemas reais.