TensorWave inicia nova rodada de investimentos para expandir a aquisição de aceleradores de IA da AMD
A TensorWave iniciou uma rodada de investimentos para expandir a aquisição de GPUs AMD Instinct MI355X e MI455X. A empresa opera 8.192 unidades MI325X e assegurou mais de 2 Gigawatts de capacidade de data centers na América do Norte. O objetivo é suprir a demanda por computação para IA generativa e treinamento de modelos de linguagem

A TensorWave iniciou uma nova rodada de investimentos para expandir a aquisição de soluções de inteligência artificial da AMD, com foco em suprir a demanda crescente por capacidade de computação. A estratégia prioriza a implementação de aceleradores GPUs AMD Instinct MI355X, voltados para cargas de trabalho que exigem alta densidade de memória, como a inferência de alta taxa, aplicações de IA generativa e o treinamento de modelos de linguagem de grande escala (LLMs).
A operação visa criar uma alternativa viável às cadeias de suprimentos de GPUs verticalmente integradas que apresentam limitações de capacidade. Essa infraestrutura já é utilizada por empresas como Luma AI e Fireworks AI para sustentar sistemas de inferência de produção e processamentos de IA generativa em larga escala.
Desde maio de 2025, com a transição da Série A para a Série B de financiamento, a TensorWave consolidou um dos maiores parques de clusters de treinamento baseados em tecnologia AMD nos Estados Unidos. Atualmente, a empresa mantém 8.192 GPUs Instinct MI325X em operação e executa a implantação de unidades Instinct MI355X em diversos data centers na América do Norte. Para suportar a expansão nos setores de pesquisa, empresas e IA nativa, foram assegurados mais de 2 Gigawatts de capacidade de data centers de longo prazo.
Esse crescimento é a continuidade de um plano iniciado em 2024, quando a companhia projetou a construção dos maiores clusters de AMD do mundo até 2025. O cronograma de hardware terá um novo incremento com a entrega dos aceleradores GPU Instinct MI455X, que buscam reduzir o custo total de propriedade (TCO) e elevar o desempenho computacional, posicionando-se como concorrente da série NVIDIA Vera Rubin em data centers globais.