Cirurgiões plásticos enfrentam aumento de pacientes que utilizam imagens de inteligência artificial como referência estética

Cirurgiões plásticos enfrentam um novo desafio em seus consultórios: a crescente demanda de pacientes que utilizam imagens geradas por inteligência artificial (IA), como as do ChatGPT ou Nano Banana, para definir os resultados desejados em procedimentos estéticos. Diferente das referências tradicionais, como fotos de revistas ou de celebridades, as imagens sintéticas criam padrões visuais que ignoram a anatomia humana, a etnia e a estrutura óssea individual.

Essa tendência aprofunda um fenômeno já observado anteriormente. Um levantamento de 2019 da American Academy of Facial Plastic and Reconstructive Surgery indicou que 72% dos especialistas em cirurgia facial atendiam pessoas que buscavam operar para melhorar a aparência em fotografias. Com a evolução para a IA generativa, as referências tornaram-se mais convincentes, mas distantes da viabilidade biológica, resultando em traços desproporcionais, como lábios exagerados e mandíbulas impossíveis.

A desconexão entre a manipulação de pixels e a realidade cirúrgica gera expectativas irreais. Um estudo do Beth Israel Deaconess Medical Center confirma que pacientes que utilizam aplicativos de IA chegam às consultas com metas que, muitas vezes, são inversamente proporcionais ao que é clinicamente possível. Casos extremos incluem pacientes idosas que buscam replicar a aparência de gerações mais jovens ou pessoas que, insatisfeitas com resultados naturais, tentam usar a IA para projetar peles de porcelana e traços que não harmonizam com o próprio rosto.

O risco principal reside na fisiologia. Enquanto algoritmos otimizam a imagem com base em estatísticas de atratividade, eles ignoram a função dos órgãos e a respiração. Um nariz projetado por IA pode comprometer a passagem do ar, e cinturas excessivamente estreitas podem não comportar órgãos vitais, como o fígado. Além disso, a pressão por atingir esses padrões irreais tem levado alguns profissionais a adotar medidas agressivas, como a fratura de costelas para afinar a cintura ou a marcação de abdominais diretamente na parede muscular.

Apesar dos riscos associados ao uso inadequado de referências, a medicina vê potencial na tecnologia se aplicada corretamente. A perspectiva é que a IA evolua para criar simulações precisas e em tempo real, permitindo que o paciente visualize, por exemplo, o efeito exato de diferentes volumes de implantes de silicone conforme o tipo de tecido, transformando a ferramenta de distorção em um instrumento de alinhamento de expectativas.