GPU da NVIDIA lançada há oito anos supera placas modernas em processamento de modelos de IA
A GPU NVIDIA Tesla V100 superou a RX 7800 XT e a RTX 3060 em processamento de modelos de linguagem em testes do canal Hardware Haven. A placa de oito anos atingiu 130 tokens por segundo no GPT-oss, superando a RX 7800 XT, que registrou 90. O custo total de operação, incluindo adaptadores e resfriamento, ficou acima de US$ 200
A NVIDIA Tesla V100, GPU lançada há oito anos e voltada exclusivamente para data centers, mantém desempenho superior em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) quando comparada a placas gráficas modernas e populares. Em testes realizados pelo canal Hardware Haven, a V100 superou a RX 7800 XT de 16 GB ao processar o GPT-oss de 20 bilhões de parâmetros, atingindo 130 tokens por segundo contra 90 da placa da AMD.
O desempenho também se sobressaiu frente à GeForce RTX 3060 de 12 GB. No modelo Gemma4:e4b, a V100 foi 42% mais rápida na geração de tokens. Mesmo com um consumo energético superior, a arquitetura de oito anos apresentou eficiência 12% maior que a base Ampere da RTX 3060. Quando limitada a um consumo de 100W, a V100 manteve a vantagem, sendo 41% mais eficiente na métrica de tokens por segundo por watt.
A V100 introduziu a arquitetura Tensor Core, que se tornou a base para os avanços atuais de IA. O modelo testado, na versão SXM2, conta com 5120 núcleos, 640 Tensor Cores, 320 TMUs e 128 ROPs. A placa opera com frequência de até 1530 MHz, cache L2 de 6 MB e memória HBM2 (de 16 GB ou 32 GB) com interface de 4096 bits e largura de banda de 898 GB/s. Seu TDP é de 250W, valor significativamente menor que os 1KW+ das GPUs Blackwell.
Apesar do alto valor de lançamento, que superava US$ 10.000, a versão de 16 GB é encontrada atualmente no eBay por cerca de US$ 100, enquanto a de 32 GB oscila entre US$ 400 e US$ 500.
A implementação em computadores domésticos, porém, exige adaptações técnicas. Como o padrão SXM2 não é suportado por PCs comuns, é necessário o uso de um adaptador para PCIe com conectores de energia 2x8 pinos e três entradas para ventiladores. Além disso, por ser projetada para resfriamento passivo em data centers, a V100 demanda soluções externas de dissipação. No caso do teste, foi utilizado um sistema impresso em 3D com um ventilador Noctua para garantir o fluxo de ar.
O investimento total para operar a GPU, incluindo acessórios, ficou ligeiramente acima de US$ 200, custo inferior ao de placas como a RTX 3060 e a RX 7800 XT.
