Netflix lança atualização de algoritmo para melhorar recomendações de filmes e séries

A Netflix lança atualização para melhorar recomendações de conteúdo

Em uma tentativa de superar a "fadiga de busca" dos usuários, a plataforma está trabalhando em um algoritmo mais eficiente para sugerir filmes e séries. De acordo com especialistas, os sistemas atuais precisam aprender sobre o comportamento do espectador para oferecer sugestões personalizadas.

A Netflix aprende com as preferências de cada usuário registrando como eles assistem aos conteúdos, incluindo a forma como deixam episódios inacabados ou assistem vários ao mesmo tempo. Além disso, ela analisa os gêneros favoritos e atores mais populares.

A plataforma compara esses dados com informações de outros usuários semelhantes para tentar criar um menu que seja do agrado dos espectadores. No entanto, o sistema ainda falha em recomendar conteúdo adequado, especialmente quando os usuários reagem negativamente a certos gêneros.

Um exemplo disso é o caso de filmes de lobisomens, cuja "decepção" pode afetar as sugestões futuras. Os algoritmos também têm um problema: influenciam os resultados da busca e podem aumentar a sensação de que não há conteúdo suficiente na plataforma.

Para superar esses desafios, especialistas sugerem o uso dos "códigos secretos" da Netflix, uma forma eficaz de pesquisar conteúdos com base em etiquetas específicas. Essa ferramenta remonta aos primeiros tempos do streaming e permite encontrar filmes ou séries por meio de códigos numéricos.

Com mais de 36 mil opções disponíveis, o sistema pode parecer complexo para os usuários menos familiarizados. No entanto, a coleta desses códigos está sendo feita por especialistas que buscam facilitar a busca por conteúdo na plataforma.