Novo padrão de memória LPDDR6 dobra a capacidade de armazenamento para servidores de inteligência artificial
O novo padrão de memória LPDDR6, com limite de 512 GB, visa atender a demanda de data centers para inteligência artificial. A tecnologia, que inclui processamento na própria memória, será comercializada por Samsung, SK Hynix e Micron entre 2028 e 2029

A expansão da Agentic AI está impulsionando a necessidade de maior capacidade de memória nos data centers, posicionando o LPDDR6 como o componente central para a próxima geração de servidores de inteligência artificial. O novo padrão, que já possui seu primeiro documento divulgado pela JEDEC, foca no aumento de densidade para suportar cargas de trabalho cada vez mais complexas.
O principal avanço do LPDDR6 reside na implementação de uma interface "x6" mais estreita por die e a adoção de canais secundários não binários. Essas modificações técnicas permitem que os fabricantes de DRAM integrem capacidades maiores por circuito integrado, elevando o limite para 512 GB. Esse volume representa o dobro da capacidade de 256 GB oferecida atualmente pelos módulos LPDDR5X SOCAMM2.
Embora a largura de banda apresente um crescimento moderado, entre 10% e 20% em comparação à geração anterior, a prioridade do setor de servidores de IA recai sobre a densidade de armazenamento. Para viabilizar essa infraestrutura, o LPDDR6 será disponibilizado em módulos SOCAMM2, formato já utilizado por empresas como NVIDIA, em seus processadores Vera, e AMD, nos processadores Verano voltados para inferência.
Complementando a arquitetura, a JEDEC está finalizando a tecnologia LPDDR6-PIM (Programming In Memory). Esse recurso permite que a própria memória execute cálculos, transferindo parte do processamento que originalmente caberia à CPU. Somado a isso, a eficiência energética intrínseca aos padrões LPDDR visa reduzir o consumo de energia global dos data centers.
A comercialização do LPDDR6 por empresas como Samsung, SK Hynix e Micron está prevista para o período entre 2028 e 2029, embora a aceleração da demanda por Agentic AI possa antecipar esse cronograma.