Tecnologia

NVIDIA comemora 25 anos da GeForce 3 e reafirma papel na revolução da inteligência artificial

12 de Março de 2026 às 12:21

NVIDIA comemora 25 anos da GeForce 3 e destaca seu impacto na evolução dos gráficos de computador. O lançamento da GPU permitiu aos desenvolvedores incorporarem seu "toque artístico" em cada jogo, marcando um divisor de águas para a indústria. A NVIDIA também abriu caminho para tecnologias como CUDA e DLSS, que utilizam paralelismo e renderização neural

NVIDIA comemora 25 anos da GeForce 3 e reafirma papel na revolução da inteligência artificial
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NVIDIA celebra 25 anos da GeForce 3 e reforça seu papel na revolução da inteligência artificial. O CEO Jensen, ao conversar com os membros mais experientes da equipe GeForce, destacou como o lançamento dessa GPU marcou um divisor de águas em termos de evolução dos gráficos de computador.

Segundo ele, a transição para shaders programáveis na GeForce 3 permitiu que os desenvolvedores incorporassem seu "toque artístico" em cada jogo. Isso foi uma resposta à percepção da época de que todos os jogos pareciam iguais graças aos aceleradores de função fixa, como o Riva 128 e TNT.

Com a GeForce 3, NVIDIA abriu caminho para tecnologias mais avançadas, incluindo CUDA. Este último adicionou paralelismo ao cálculo na GPU, permitindo que as GPUs ficassem cada vez mais eficientes em tarefas de computação intensivas.

Outro grande passo dado pela NVIDIA foi a adoção do rastreamento de raios, uma tecnologia computacionalmente cara até então. O RTX abriu caminho para o DLSS (Deep Learning Super Sampling), que utiliza renderização neural para trazer "capacidade gerativa" aos gráficos de computador.

Esses avanços graduais nas capacidades de computação e renderização permitiram à NVIDIA perceber que as GPUs são muito mais do que apenas para tarefas de renderização. As melhorias no CUDA e em tecnologias relacionadas abriram caminho para a computação da inteligência artificial moderna.

Agora, enquanto o futuro dos jogos parece sombrio, a Team Green está ansiosa por desenvolver tecnologias de upscale que utilizem IA para "gerar" quadros sem a necessidade de hardware pesado.

Com informações de WCCFTech

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