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Pentágono desenvolve sistema que detecta armas escondidas com inteligência artificial e raios-X

04 de Março de 2026 às 09:20

O Pentágono está desenvolvendo um sistema que combina inteligência artificial e raios-X para detectar armas escondidas a quase 1 quilômetro de distância. O programa XENA visa melhorar as capacidades de vigilância militar sem expor tropas ao perigo, utilizando algoritmos que combinam múltiplos escaneamentos imperfeitos para reconstruir a geometria dos objetos escondidos. A tecnologia tem potencial para ampliar significativamente a consciência situacional tática das forças armadas americanas

Pentágono desenvolve sistema que detecta armas escondidas com inteligência artificial e raios-X
RTX BBN Technologies

O Pentágono desenvolve sistema que combina inteligência artificial e raios-X para detectar armas escondidas de longe

Em um projeto inovador financiado pela Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), o Pentágono está trabalhando em uma tecnologia revolucionária que utiliza a combinação de inteligência artificial e raios-X para identificar objetos escondidos a quase 1 quilômetro de distância. O programa, chamado XENA, visa melhorar significativamente as capacidades de vigilância militar sem expor tropas ao perigo.

A iniciativa é liderada pela RTX BBN Technologies e tem como objetivo ampliar o alcance dos scanners portáteis de raios-X até 1.000 metros, permitindo que os militares obtenham informações cruciais em cenários onde a proximidade física não é possível. Atualmente, esses equipamentos exigem uma aproximação próxima para gerar imagens nítidas, mas o sinal enfraquece à medida que a distância aumenta.

O método desenvolvido pelo XENA não depende de capturas poderosas individuais, mas sim da coleta e combinação de múltiplos escaneamentos imperfeitos. Algoritmos de análise então combinam essas imagens para reconstruir a geometria dos objetos escondidos, identificando padrões comuns entre elas.

"A abordagem do XENA é fundamentalmente diferente das técnicas tradicionais", afirma Joshua Fasching, pesquisador principal da BBN no projeto. "Estamos desenvolvendo algoritmos que convertem um pequeno número de instantâneas granuladas em detalhes suficientes para permitir às autoridades tomar decisões informadas."

Um dos principais desafios enfrentados pelo XENA é a necessidade de grandes volumes de dados para treinar os modelos de inteligência artificial. Para superar essa dificuldade, a equipe recorre a simulações massivas que permitem avaliar o desempenho do sistema mesmo quando os sinais são fracos ou distorcidos.

Se bem-sucedido, o programa XENA poderá ampliar significativamente a consciência situacional tática das forças armadas dos EUA sem comprometer a segurança do pessoal em campo. Além disso, essa inovação se insere no contexto da tecnologia de raios-X já estabelecida na segurança nacional e pode ter implicações mais amplas para aplicações civis como a detecção de materiais perigosos ou a avaliação de estruturas.

Com informações de El Confidencial

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